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  • 智能化商业环境

  • 数据分析,精准营销

  • 数智化支付

  • 社交互动体验

  • AR/VR场景体验

  • 机器人与人工智能

智能化商业环境构建

智能系统将用于大量应用场景,例如智能停车系统、智能安防监控系统,以及智慧导览系统等。通过智能系统的应用,能够提供更便捷的停车体验,提高整体安全水平,并提供个性化的导购服务,提升用户的购物体验。

数据收集分析,精准营销

将结合用户行为数据、购物偏好等信息,精确定位目标用户,并根据用户的需求推送个性化的购物优惠券、促销活动等。这将有助于提升用户忠诚度,促进购物中心的销售增长。

数智化支付的应用

将积极引入更多的移动支付方式,满足用户的支付需求。同时将借助区块链技术等创新手段,加强支付安全性和数据隐私保护,提高用户对数智支付的信任度。

增加社交互动体验

将结合社交媒体平台,引入社交功能,搭建用户之间的互动交流平台。用户可以在购物中心的APP中分享购物心得、评价商品,与其他用户进行互动,增加购物的乐趣和参与感。

增强AR/VR虚拟场景体验

为用户提供更丰富、沉浸式的购物体验。通过AR技术在实体店铺中展示虚拟商品或提供虚拟试衣间等服务,引导用户更便捷地进行购物决策;同时也可以利用VR技术构建虚拟购物场景,提供线上购物的真实感,满足用户的个性化购物需求。

引入机器人与人工智能技术

利用机器人为用户提供咨询服务、导购服务等,提高客户满意度;同时,人工智能技术也可以用于数据分析、预测销售趋势等方面,辅助购物中心的运营决策。

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购物中心的定位+业态+店铺设计+市场营销
要真正实现消费者运营
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通过对全市购物中心项目吸引力、交通便利性、竞品截留效应、各街区人口密度建模运算,评估项目对各街区的居住人口渗透热力表现。
区分出项目核心辐射区、次核心辐射区、拓展辐射区(最大范围基于项目30min车程范围内所有街区进行评估)。
此模型主要用于预测购物中心本地到访客群(不含外地差旅客群)的居住来源地区域。
约50%-60%来自核心辐射区;
约20%-30%来自次核心辐射区;
约10%-20%来自潜在拓展区。
利用所监测的所有项目近半年到访客群来源数据进行校验。
与项目辐射范围大数据评估模型计算结果比对,近8成样本相似度达80%以上,证明模型可靠。
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